正如我们之前突出的那样（这里）“自动驾驶”汽车革命比我们想象的要早，但也受到质疑（这里）如果自动驾驶汽车会更安全。最近的事件，例如特斯拉在自动驾驶模式下撞车，Google汽车崩溃不会绘制指示图片。这使该行业陷入了一个关键问题，即如何解决此问题。答案显然在于使这些自动驾驶汽车和整个网络更加聪明，以实时意识不断告知。未来的汽车需要更聪明才能做出毫秒的决定。结果，这些汽车将配备数百个传感器和专门子系统，以收集所有内部和外部智能。这些传感器和执行器基本上可以分为多种类型 - 驾驶，导航，指导，安全，性能等。However, the key is to have a central system/platform to leverage the consistent stream of sensors’ data from multiple cars, sources on the road in real-time and convert them into actionable information and correctly distribute and deliver it back to the corresponding vehicle(s).

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鉴于此，这里是世界领先地点（这里）和导航平台提供商（这里）推出了一个“开放位置平台”，该平台将从多个传感器和多个汽车中收集数据并提供实时宝贵的智能（这里）以及有关道路，车辆和驾驶条件的信息，这将比以往任何时候都最大化驾驶体验。

• 该数据集将是关于从汽车行业参与者到市政当局再到服务提供商再到智能手机应用程序标记到道路当局到每个利益相关者的智能手机应用程序标记的积极合作。

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• 首先，奥迪，宝马和梅赛德斯 - 奔驰汽车将参加该平台，以后还会增加更多的品牌。尽管每个利益相关者的有效和公开合作将是催化自主驱动时代的关键。
• 更多的协作=更丰富数据=及时，更有用的信息。
• 这个常见的开放位置情报平台可以充当中央神经网络，以确保质量驾驶，乘客安全，减少拥堵，简化/调节交通，遵守法律，并有助于维持汽车的健康状况。
• 但是，数据和平台的隐私和安全性将是推动该平台成功和增长的关键因素。
• 从这个新的“开放平台”的商业模型的角度来看，这里可以根据收集的数据在各种服务上获利：在这里实时流量，这里有危险警告，这里的路标，这里的路上停车等等
• 不同的数据（来源：此处）开放位置平台将处理哪些：
  • 车辆的速度，方向和位置
  • 硬制动，如急剧减速所表示
  • 道路建设，车道/道路封闭和交通事故（例如事故），这是车辆前摄像头检测到的
  • 危险使用
  • 危险的天气或道路状况，例如由雨传感器确定，大量使用挡风玻璃雨刷，轮胎牵引力损失或雾气使用
  • 交通标志信息，包括汽车前摄像头检测到的永久性和临时速度限制
• 随着自主行业本身正在经历构造转变（这里），Uber，Lyft，Didi等未来以客户为中心的出行服务提供商也将在丰富平台中发挥关键作用。
• 服务提供商（例如移动运营商）的角色也是如此（这里）对于帮助传递此信息的任何停机时间都将很重要

这是一项巨大的努力，以通过思想领导，专业知识和获得思维方式领导整个行业。在这里，与其他映射和导航参与者（例如Google）不同，这被视为行业中立的参与者（例如Google），这对这里有利于这里是“平台””成为一名束缚，以启动一场更安全，成功的自主革命。总而言之，此处的传感器驱动器开放位置平台Eureka时刻为汽车行业推动更智能，更安全的情报驱动的自动驾驶汽车革命。