8月7日，总部位于加州欧文市的人工智能芯片初创企业Syntiant收到消息称，其神经决策处理器(NDP) NDP100和NDP 101已获得亚马逊的认证。这就允许集成芯片成各种Alexa-based设备．

该公司已经得到了许多重量级科技投资者的大力支持，包括亚马逊的Alexa基金、英特尔、微软的M12风险基金和罗伯特·博世风险投资有限公司。到目前为止，Syntiant已经筹集了3000万美元。

显然，获得亚马逊的认证是该公司的又一重大成功，这将使设备oem能够在最敏感的电池驱动设备(包括耳塞和蓝牙耳机、智能手表、物联网传感器和远程控制设备)中提供内置的“永远在线”Alexa收听体验，并将语音控制引入其他全新的外形设备中。

这将大大扩展亚马逊Echo生态系统，并为Syntiant提供潜在的巨大市场机会。相反的预测无线可听设备市场到2021年，仅这一项就将在全球范围内增长到1.75亿部。

有趣的是，Syntiant已经与耳塞供应商Bragi建立了合作关系，后者在其无线耳塞中使用Syntiant的处理器。今年5月，Syntiant宣布还将与台湾游戏公司MSI合作，通过Amazon Alexa引入“游戏内置语音”功能。

让我们仔细看看新认证的Syntiant产品。NDP10x系列语音和音频处理器是为运行神经工作负载而定制的。它们主要是为集成到各种类型的语音和音频支持设备而设计的。Syntiant称，该处理器可以识别多达64个单词或其他传感器模式，而消耗仅150微瓦。该公司声称这比一般的微控制器性能提高了200倍。

该芯片的尺寸仅为1.4 mm x 1.8 mm，采用12球WLBGA封装，通常直接连接到一个数字麦克风，该麦克风在设备中触发一个更大的、通常处于睡眠状态的系统(图1)。一旦唤醒，该系统将询问NDP100，以确定它听到的唤醒词或命令。该芯片还有一个三秒音频缓冲器，以防系统需要跟上唤醒程序中所说的话。

与大多数人工智能asic一样，该芯片只执行推理。训练在云端进行，使用谷歌的TensorFlow软件库，生成的神经网络参数使用Syntiant的专有算法直接编程到芯片作为固件。推理引擎每秒可以分类100个单词。

展品1:Syntiant的NDP100语音识别芯片

Syntiant的技术基于“内存处理器”架构，是专注于开发全模拟内存计算解决方案的少数初创公司之一。然而，其首批产品NDP10x系列处理器使用的是数字乘积(MAC)单元，而不是基于闪存的乘数器。

“在内存中”执行计算消除了通常与基于cpu的处理器相关的内存带宽和内存功率损失，从而显著降低了总体功耗。其他参与这一领域的start-us公司包括神话而且矛隼,但Syntiant似乎是唯一一家专注于低功耗音频应用的公司。

在未来的产品中，该公司打算用低精度但非常精确的模拟mac取代数字mac，这将进一步，可能是显著的，节省电力。这将使其芯片更适合超低功耗应用。然而，大量生产基于模拟的设计会带来一系列挑战，这可能就是Syntiant最初选择数字MAC设计的原因。

该公司还在开发一款20 TOPS/Watt的NPD芯片，用于处理视频，该芯片应该在2019年下半年进行采样，并使其能够扩展到更多的市场。

展品2:Syntiant NDP 100体系结构

Syntiant是Counterpoint Research即将发布的AI芯片初创企业市场报告中介绍的十家AI芯片初创企业之一。其他公司包括Efinix、FlexLogix、Graphcore、Gyrfalcon、Habana Labs、Mythic、ThinCI和Wave Computing。