总部位于加利福尼亚州欧文的AI CHIP初创企业的Syntiant于8月7日收到了该消息，其神经决策处理器（NDP），NDP100和NDP 101已获得亚马逊的认证。这允许将芯片整合到各种基于Alexa的设备。

该公司已经得到了许多重量级技术投资者的支持，包括亚马逊的Alexa Fund，Intel，Microsoft的M12 Venture Fund和Robert Bosch Venture Capital Gmbh。迄今为止，语法筹集了3000万美元。

显然，获得亚马逊的认证是该公司的另一项重大政变，它将使设备OEM在最敏感的电池供电设备中提供内置的“始终开关” Alexa聆听体验，包括耳塞和蓝牙耳机，智能手表，，IoT传感器和遥控设备，以及将语音控制引入其他全新的Form-Fell-Faltor设备。

这将大大扩展亚马逊回声生态系统，并为语法提供了巨大的市场机会。对立的预测是无线听力市场到2021年，仅一个人将在全球范围内增长到1.75亿个单位。

有趣的是，Syntiant已经与Earbud Earbud供应商Bragi建立了合作伙伴关系，后者正在其无线耳塞中使用Syntiant的处理器，并在5月宣布，它还与台湾游戏公司MSI合作，通过Amazon Alexa引入“语音在游戏中”功能。

让我们仔细研究新认证的语法产品。NDP10X系列语音和音频处理器是定制的，用于运行神经工作负载。它们主要设计用于集成到各种语音和支持音频的设备中。根据语法的说法，处理器只能识别多达64个单词或其他传感器模式，而仅消耗150个Microwatts。该公司声称，这比典型的微控制器可以提供的200倍改进。

芯片仅为1.4毫米x 1.8毫米，以12球WLBGA包装提供，通常直接连接到数字麦克风，该数字麦克风触发设备内的较大（通常是睡眠）系统（图1）。一旦醒来，该系统就会审问NDP100以确定听到的唤醒单词或命令。该芯片还具有三秒钟的音频缓冲区，以防系统需要赶上唤醒程序中所说的内容。

与大多数AI ASIC一样，芯片仅执行推断。使用Google的Tensorflow软件库进行培训，并使用Syntiant的专有算法直接将其作为固件编程为固件中的最终神经网络参数。推理引擎每秒可以分类100个单词。

图表1：语法的NDP100语音识别芯片

语法技术的技术基于“存储器中的处理器”架构，它是一小部分初创企业之一，致力于开发全分析记忆计算解决方案。但是，它的第一批产品是NDP10X系列处理器使用数字多重蓄能（MAC）单元，而不是基于闪存的乘数。

执行“内存”计算可以消除通常与基于CPU的处理器相关的内存带宽和内存功率惩罚，从而大大降低了总体功耗。该空间中涉及的其他起始US包括神话和Gyrfalcon，但是语法似乎是唯一专注于低功率音频应用程序的公司。

在将来的产品中，该公司打算以低精度但非常准确的模拟MAC替换数字Mac，这应该会进一步，甚至可能是重要的节能。这将使其芯片更适合于超低功率应用。但是，基于模拟的设计大众制作的设计提出了自己的一系列挑战，这也许就是为什么语法最初选择数字Mac设计的原因。

该公司还开发了20个顶部/瓦的NPD芯片来处理视频，该视频应在2019年H2中进行采样，并应使其能够扩展到更多的市场。

图表2：语法NDP 100体系结构

Syntiant是Counterpoint Research即将发布的有关AI CHIP初创企业市场的十个AI芯片初创企业之一。其他介绍的公司包括Efinix，Flexlogix，GraphCore，Gyrfalcon，Habana Labs，Mythic，Thinci和Wave Computing。