上周，领先的知识产权公司Arm举行了为期三天的首届“虚拟”开发者大会，该公司支持从边缘到云端的所有节能计算级别的前沿技术。去年，Arm将亲自出席的开发者大会“Arm TechCon”更名为完全虚拟的“Arm DevSummit”。受大流行打击的2020年将所有公告、开发人员对话和工程师研讨会都转移到了虚拟环境中。但这仍然是一场执行良好的会议，与去年相比，其覆盖范围、出席人数和参与度都增加了一倍多!

Counterpoint Research的分析师们参加了这次为期三天的会议，参加了会议的主题演讲、研讨会，最重要的是，与Arm的主要高管们就公告、趋势和前景进行了讨论。

英伟达-手臂交易-房间里的大象

Arm首席执行官西蒙·西格斯在会议开始时谈到了一个显而易见的问题——Nvidia-Arm并购．西蒙和英伟达首席执行官黄延森一起在炉边聊天。以下是讨论的主要内容:

• 英伟达对此次收购非常兴奋，并致力于打造“人工智能时代的计算机公司”。这使得它可以将人工智能的威力从云端带到不同的边缘和端点。
• 英伟达”他喜欢Arm的商业模式，因为它预见到了超节能计算架构的巨大崛起，在过去30年里为数十亿设备提供了动力，并与一种高度可扩展的授权模式相结合，这种模式在各个垂直领域和生态系统的合作伙伴中普遍存在。
• NVIDIA的目标就是实现这些四根柱子支撑膀臂投资组合:
  1. GPU / DPU /加速西南
  2. 加速库-领域特定的Arch，NVIDIA的人工智能、分析
  3. 计算平台- HPC/云/边缘/机器人/PC
  4. 生态系统-开发者和合作伙伴
• 提供、出售和增加英伟达的“软IP”通过Arm网络来驱动加速的计算视野。
• NVIDIA将继续提供Arm的产品，提供生态系统更多的选择在重叠区域(如npu vs gpu)。
• 结合充满活力的Arm和NVIDIA生态系统，为软件开发人员提供一个全面的平台，更丰富的工具，并推动开源开发。
• 一起资本化的大趋势是“自主智能计算机由软件(机器)编写的软件(AI)驱动。所以,结婚NVIDIA的人工智能能力而手臂的触手是关键。
• 在当前美国和中国陷入贸易争端的地缘政治气候下，监管过程将是值得关注的事情。

围绕今年Arm DevSummit的主要主题可以总结为三个方面，Segars强调了这一点:

权力

Triffid项目:极低功耗计算

• Arm的定位围绕着推动计算的极限，专注于更低的单位能量，无论是为微控制器供电的芯片，还是为超级计算机供电的芯片。
• Arm的Triffid项目是一个28纳米的实验核心，通过RFID阅读器的一次闪光就能驱动超低功耗计算，并连接到物流部门的数十亿个边缘端点。
• 这将会打开数以亿计的基于传感器的潜在节点的智能物联网端点与低功耗连接的兴起很好地吻合，如NB-IoT或罗拉。

基础设施

• Arm基础设施集团高级副总裁/总经理Chris Bergey分享了Arm在基础设施领域的吸引力、增长前景和路线图，从云驱动数据中心到高性能计算(HPC)，再到不断发展的云化电信基础设施，并专注于提高每瓦性能，这是Arm的一大差异化!

• Arm认为电力经济学的另一个重要领域是基础设施。
• 随着工作量和互联网流量的增长，未来十年的电力需求可能会呈指数级增长。这推动了对高效电力、成本和性能指标的需求，这可以降低整个生态系统的运营成本。
• 随着Arm对能源性能的持续关注，Arm的服务器、网络和其他基础设施设备Neoverse平台将在每瓦、每平方英尺和其他资源上提供更高的性能。
• 在AWS高管和客户的一次小组讨论中，AWS分享了在使用基于ARM neovers的AWS gravon 2处理器的云服务器上，与传统服务器相比，其工作负载的性能提高了30-40%，令人印象深刻。此外，将工作负载从基于intel的传统服务器转移到基于gravity的服务器需要不到一周的时间，在很多情况下需要几天。
• Arm承诺，在相同的42U机架空间中，对于像Ampere Altra (80 Arm Neoverse N1核，2.6GHz)这样的服务器，Arm的线程容量将提高40%以上，计算性能将提高两倍，性能/线程提高近50%。
• 所以基本上，与传统服务器相比，一台安培Altra可以通过一定的功率和空间增加服务900多名客户的能力。
• Arm看到了更多的采用其基于neovers的合作伙伴解决方案(如amere Altra和Marvell ThunderX3/X2)的大型基础设施公司，如AWS，微软、腾讯云、阿里云、Oracle和百度。
• AWS客户，例如网飞公司、Redbox、Flickr、SmugMug和Crowdstrike已经在基于arm的AWS gravon服务器上运行了相当大的工作量。
• 卡西尼计划，它推动了标准化工作。

️平台

Arm的IP产品集团总裁雷内·哈斯讨论了Arm的两个关键方法——Arm Total Compute，这是一个设计框架，供开发者在整个Arm IP组合中实现解决方案驱动优化，从Cortex-A/R/M到Mali GPU再到Neoverse。哈斯也谈到过手臂灵活接入为初创企业和机构提供利用Arm IP进行创新的更大自由。

手臂总计算:

• Arm全面计算的设计范式集中在三个主要支柱上——性能、安全性和开发人员访问，这保证了独立于硬件或软件的性能水平。这确保了在整个软件生态系统中向开发人员展示各种Arm特性，从而在基于Arm的设备上开发无与伦比的体验。
• 该框架将有助于加快计算性能，并根据最终应用程序或工作负载进行优化。
• 此外，它将为平台和计算级别的硬件(如内存标记扩展(MTE)和指针认证代码(PAC))提供一个安全的基础。
• 对于软件，具有应用程序/服务层安全，具有隔离架构、安全互连和第三方数据保护。
• 除了计算和安全优化，对开发人员来说，访问正确的软件和工具集(如Arm Mobile Studio、Performance Advisor和Arm NN(用于ML))是帮助开发人员理解和可视化性能向量的关键。
• Arm正在工作谷歌，脸谱网，团结以及其他帮助推动Total Compute框架向更广泛的开发人员使用他们的sdk开发应用程序。例如，Unity游戏引擎支持50%以上的游戏和80%的XR体验。
• Arm宣布，与一年前相比，该项目签约的合作伙伴数量增加了一倍，达到60多家。
• 从该项目中受益的一些初创公司包括海陆、Atmosic、Femtosense、MemryX和ZhorTech。规模更大的公司包括Socionext、Nordic Semi和Faraday。
• 这是一个非常有趣的举措，它降低了构建尖端解决方案的准入门槛，没有任何IP瓶颈，从而使生态系统充满活力和竞争力。

卡西尼计划:手臂系统准备就绪

• 在采用平台方式实现软硬件开发方面，Arm一直走在前列。在峰会上，Arm加强了对技术标准化的关注，确保工具、系统和开发的容易获取，并以可扩展的方式推动AI在几个不同的应用程序和市场之间发展。
• 考虑到这一点，该公司对其平台Arm SystemReady进行了增强，这是一个帮助各种软件在Arm架构上无缝工作的公共框架。
• 它确保了从跨不同硬件(平台安全体系结构(PSA))的启动序列开始的一致性和稳定性，确保了软件堆栈的多个元素加快了上市时间，并在不重复工作的情况下降低了开发成本。
• 已经有十几个Arm客户采用了Arm SystemReady。

设备:移动到64位世界和CPU路线图

Arm的副总裁兼客户业务总经理Paul Williamson谈到了向64位世界的过渡。

• 移动体验开发的关键一直是智能手机平台，这是不断发展的成多个形状,从可折叠设备到可穿戴设备。
• 这些建立在基础智能手机平台上的体验是由关键技术驱动的，比如人工智能XR,5克,和安全。这将需要强大而高效的64位计算核心来驱动沉浸式和智能体验。
• 穿戴例如手腕可能保持32位，而XR可穿戴设备默认为64位。
• 所以,从2022年起，Arm的大内核将只支持64位，提升手机应用体验，无论是性能(提高20%)还是游戏帧率(提高17%)，无论是智能手机、笔记本电脑，还是汽车。
• Arm的全面计算设计方法将是优化这些体验的关键，跨越不同的形式因素和提高效率。
• Arm展示了其与合作伙伴、设计框架和工具包的合作案例，以帮助开发者创建独特、差异化和可扩展的软硬件体验，无论是使用Unity开发游戏应用，还是来自Mojo Vision等初创公司的增强现实镜头(Augmented Reality Lens)。

• Arm还分享了它的细节未来CPU路线图称为Arm Matterhorn & Makalu在接下来的两年里。它会开到30%的提升和现在的人相比。
• 此外，Arm正在与微软和诸如富士通和Marvell引入基于Arm的计算，使用Arm ServerReady架构微软Azure云用于内部存储和虚拟机托管服务。
• 看看Arm未来的路线图如何与英特尔和AMD在Windows PC领域展开竞争，将是一件很有趣的事情苹果在苹果硅谷做了什么
• 很明显,由于高通的骁龙8cx动力ACPC设备，我们已经看到了显著的电池寿命，硅级的好处(先进的工艺节点7nm)，更薄和无风扇的设计，以及先进连接能力的轻松集成(如4G，5克)，这将是PC领域向前发展的关键。
• 目前推动“Arm上的Windows”的合作伙伴包括宏碁、三星、微软Surface和惠普。
• 如果手臂,Qualcomm如果微软能够成功吸引并说服智能手机oem厂商在Arm个人电脑上安装Windows, Arm在这一领域的增长将会更快。
• 随着64位系统的加速发展，微软正在加大对工具的投资，以帮助开发者开发或轻松地将大部分应用移植到Arm架构上。
• NVIDIA的合作可能会加速微软PC生态系统的进一步发展。
• Arm在可穿戴设备领域已经定位良好smartwatch而且XR空间通过合作伙伴等Qualcomm．
• 在物联网虽然有数十亿的物联网设备使用基于Cortex-R/ m的处理器，但与高通和NXP (iMX8)处理器的合作可以在先进的物联网设备中运行Windows 10 IoT Core OS平台。

构建物联网和移动领域的自主系统:

高级副总裁兼通用汽车和物联网，Dipti Vachani在主题演讲中强调了IP、软件工具的可用性，以推动开发人员构建下一代智能和可扩展性自治物联网和移动系统。

• 在过去30年里，Arm为数十亿个物联网终端和数百万个移动解决方案提供了动力。
• 然而，随着我们进入AIoT (AI + IoT)或IIoE(智能物联网)时代，这些连接的端点或边缘设备正在配备AI/ML功能。
• 这给开发人员在为不同的设备(操作系统、中间件、云等等)开发时带来了许多复杂性，此外还需要加速硬件功能、端点安全和更多。
• Arm via Project Cassini的目标是通过一个开源的、可移植的自主软件参考栈来标准化这一开发，以解决实时自主和工作负载加速问题。
• 此外，Arm有专门的自主架构解决方案，具有处理ML工作负载的能力，更丰富的操作系统和先进的安全性——用于工业和移动应用的etos - u55、Cortex R-82和AE系列cpu、gpu和isp。
• Arm正在将其下一代开发解决方案结合到端点AI创新中，将Arm Keil MDK与Arm development Studio结合起来。
• Arm也扩大了它的业务与微软合作在低功耗的基于arm的物联网端点上高效部署AI/Ml模型。
• 这种合作关系是一个很好的催化剂微软的Azure IoT平台这就是领先的物联网平台从云端到边缘。

手臂灵活存取:

• 一年前，Arm推出了Arm Flexible Access，这是一个非常根本性的转变，旨在刺激生态系统的增长，为新和现有的合作伙伴提供75%的Arm IP组合、工具和培训支持，而无需任何预先授权承诺。
• 这对大学、研究人员和初创公司来说是很好的，可以设计和开发他们自己独特的产品soc跨越不同的应用程序物联网，汽车而且人工智能来自治系统．
• 这一过程的重要一步将是这些参与者如何在Arm生态系统中扩展和发展，特别是在收购NVIDIA之后，因为许多这些初创公司可能成为NVIDIA的潜在竞争对手。

广泛性:

• Arm合作伙伴交付的基于Arm的芯片组超过1800亿台，影响着社会、企业和经济，其中1000亿台来自过去五年。
• Arm运行的项目，如GenArm2Z，通过Arm社区推动可持续性和资源效率，解决不同的问题。
• 很高兴看到合作伙伴、开发者和客户生态系统蓬勃发展。
• Arm拥有最广泛的生态系统，即使在其方法、架构和计划上有一个小小的改变，也能在全球范围内产生相当大的影响

结论:

• 英伟达和arm的交易是打造一家领先的人工智能驱动计算公司的天作之合。然而，鉴于当前的地缘政治气候、科技冷战以及说服更广泛的Arm生态系统所需要的努力，这不会是一件直接或快速的事情。
• 从高性能计算到物联网终端，Arm始终专注于设计高效的架构，以实现“更高的每瓦性能”，这是Arm最大的差异化。
• Arm针对客户端和基础设施业务的CPU路线图在性能提升方面看起来都很有前景，可以颠覆从pc、XR、服务器到hpc等更新的细分市场。
• 全面计算框架充分体现了Arm的优势，为开发人员带来了标准化、安全性、上市时间优势和可扩展性。
• 卡西尼项目- Arm SystemReady基于这一信息为开发人员提供了一个开放的协作环境，以协调从云到智能边缘的软件。
• 通过“灵活访问”，Arm通过在基层层面带来知识产权和创新机会，进一步刺激了生态系统的增长。
• 总的来说，Arm在即将到来的智能计算时代的“第五波浪潮”中处于有利地位。

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