5G AIoT开启物联网新时代

七月 19, 2022
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|通过Subhadip罗伊

物联网设备的使用使我们的日常生活更智能。物联网与人工智能(AI)或人工物联网(AIoT)相结合，正在帮助自动化实时决策和数据分析。人工智能可以通过机器学习(ML)和改进决策来为物联网增加价值。同样，物联网可以通过连接和数据交换为AI增加价值。随着技术的飞速发展，人工智能技术正在改变着每一个行业、每一个企业和每一个消费者。

5G将成为推动AIoT应用的关键因素。根据一项对比研究研究表明，在2022年至2030年期间，5G aiot支持模块的出货量将以84%的复合年增长率增长。此外，5G的60%物联网模块到2030年将拥有人工智能能力，从而实现更好的处理和实时决策。

AIoT应用程序

在工业制造、机器人、物流、医疗、农业、智慧城市、智能家居等需要实时数据操作的广泛行业，采用AIoT正在成为一种新兴的技术趋势。

工业制造

制造业依靠数字化转型来提高效率，减少人为失误。该领域需要采用AIoT解决方案。AIoT-powered机器人在工厂以卓越的效率改进生产过程。它们有助于减少劳动力成本和时间。

智能城市

在智能城市中，ai - ot有很多用途，比如交通管理和垃圾管理。为了避免拥挤的城市中道路上的混乱和拥堵，基于人工智能的无人驾驶飞机帮助监控交通，通过人工智能传输实时交通数据进行分析，并在没有人为干扰的情况下做出限速和红绿灯时间的决定。因此，无人机的实时交通监控提高了效率，减少了拥堵。

安全和监控是人工智能在智能城市中的其他重要应用。人工智能摄像头可以帮助警方监控非法活动，防止不必要的情况。

自主车辆

自动驾驶汽车是AIoT应用的最佳案例之一。汽车中的摄像头、雷达和声纳等物联网设备会收集数据，人工智能系统会在几毫秒内帮助分析这些数据，这样汽车就可以像人类一样做出决定。完全自主车辆每小时将产生1-2TB的数据，人工智能将需要处理这些数据，并在边缘做出一些决定。

智能家居

人工智能在互联的首页空间主要用于语音助手、态势感知、自动化和安全。从门锁、烟雾报警器、监控和智能音箱，到照明、恒温器、冰箱、插头、路由器、仪表、家庭控制器和汽车充电器等智能家电，许多应用程序已经采用了AI功能。

在物联网中实现人工智能的挑战

由于大多数人工智能应用都是基于实时决策的，它们需要高速的数据速率来进行通信。5G的高速和低延迟将是AIoT应用的理想选择。但在许多地区，5G基础设施仍然不存在或处于初始阶段。因此，扩大规模将具有挑战性。数据管理和通过处理大量数据在正确的时间做出正确的决定，将是人工智能应用的另一个巨大挑战。此外，安全方面的问题也需要解决。AIoT应用需要硬件级和软件级的安全性，以保证连接设备的安全。

模块和芯片组玩家在AI应用中的主动性

随着基于5G的AIoT应用越来越受欢迎，Fibocom、Quectel、迅雷通信和MeiG等模块供应商都在推出人工智能支持的5G物联网模块．一些模块供应商在硬件层面提供AI功能，而一些供应商在软件层面提供AI功能。是使用硬件级还是软件级的AI功能取决于项目的应用和成本。最近，Quectel宣布将与NVIDIA合作，在其基于Rel 16的5G模块中增加软件级AI能力。国际模块供应商Telit也通过NVIDIA软件在其FM980 5G模块中添加AI功能。然而,Quectel广和通、MeiG和迅雷通信已经为C-V2X、AR/VR、机器人、智慧城市、直播、游戏和边缘计算等高端应用提供了硬件级5G ai支持模块。

而言,芯片组高通在5G AIoT芯片组领域处于领先地位。今年，该公司推出了全球首个人工智能支持的5G调制解调器骁龙X70。此外，它拥有更广泛的5G AIoT SoC产品，包括QCM6490、骁龙480、骁龙690和骁龙750。

第二大物联网芯片组播放器UNISOC正试图通过基于人工智能的soc来获得5G的势头。到目前为止，UNISOC在其T770、T760和T740芯片组中提供了AIoT功能。

近日，联发科推出了专为5G AIoT设备设计的Genio 1200芯片组。它的目标是智能家居、工业、机器人和音频/视频终端等应用。

我们预计2023年将为5G AIoT市场提供动力，因为由于通货膨胀、供应问题和其他宏观因素，物联网市场最近一直面临一些不稳定。

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