5G AIoT开启物联网新时代

2022年7月19日
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|通过Subhadip罗伊

物联网设备的使用使我们的日常生活更加智能。物联网与人工智能(AI)或人工物联网(AIoT)相结合，有助于自动化实时决策和数据分析。AI可以通过机器学习(ML)和改进的决策为物联网增加价值。同样，物联网可以通过连接和数据交换为人工智能增加价值。随着科技的快速进步，AIoT正在改变着每一个行业、企业和消费者。

5G将成为推动人工智能应用的关键因素。根据一项对比研究研究表明，在2022年至2030年期间，5G人工智能支持模块的出货量将以84%的复合年增长率增长。此外，5G的60%物联网模块将在2030年拥有更好的处理和实时决策的人工智能能力。

AIoT应用程序

在工业制造、机器人、物流、医疗保健、农业、智慧城市和智能家居等需要实时数据操作的广泛行业中，人工智能的采用正在成为一种新兴技术趋势。

工业制造

制造业依靠数字化转型来提高效率和减少人为错误。这个行业需要采用人工智能的解决方案。AIoT-powered机器人在工厂以卓越的效率改进生产过程。它们有助于降低劳动力成本和时间。

智能城市

在智慧城市中，人工智能有多种用途，如交通管理和废物管理。在拥挤的城市中，为了避免道路上的混乱和拥堵，ai基于无人驾驶飞机帮助监控交通，通过人工智能传输实时交通数据进行分析，并对限速和红绿灯时间做出决策，所有这些都没有人为干扰。因此，无人机实时监控交通可以提高效率，减少拥堵。

安保和监控是人工智能在智慧城市的其他重要应用。人工智能摄像头可以帮助警方监控非法活动，防止不必要的情况发生。

自主车辆

自动驾驶汽车是人工智能应用的最佳用例之一。汽车上的摄像头、雷达和声纳等物联网设备收集数据，人工智能系统帮助在几毫秒内分析这些数据，从而使汽车可以像人一样做出决定。完全自主车辆将每小时产生1-2TB的数据，AI将需要处理这些数据并在边缘做出一些决策。

智能家居

联网的人工智能首页空间主要用于语音助手、态势感知、自动化和安全。从门锁、烟雾报警器、监控和智能音箱，到照明、恒温器、冰箱、插头、路由器、仪表、家庭控制器和汽车充电器等智能电器，许多应用程序已经采用了人工智能功能。

在物联网中实现人工智能的挑战

由于大多数人工智能应用都是基于实时决策，因此需要高速数据速率进行通信。5G的高速和低延迟将是AIoT应用的理想选择。但在许多地区，5G基础设施仍未建成或处于初级阶段。因此，它的规模将具有挑战性。数据管理和通过处理大量数据在正确的时间做出正确的决定将是人工智能采用的另一大挑战。此外，安全方面也需要解决。为了保证连接设备的安全，AIoT应用程序将需要硬件和软件级别的安全性。

人工智能应用中模块和芯片组参与者的举措

随着基于5G的AIoT应用越来越受欢迎，Fibocom、Quectel、迅雷通信和MeiG等模块供应商正逐步推出支持ai的5G物联网模块．一些模块供应商在硬件级别提供AI功能，而一些供应商在软件级别提供AI功能。是使用硬件还是软件级别的AI功能取决于应用程序和项目的成本。最近，Quectel宣布将与NVIDIA合作，在其基于Rel 16的5G模块中添加软件级AI能力。国际模块供应商Telit也通过NVIDIA软件在其FM980 5G模块中添加了AI功能。然而,QuectelFibocom、MeiG和迅雷通信已经为C-V2X、AR/VR、机器人、智慧城市、直播、游戏和边缘计算等高端应用提供了支持5G ai的硬件级模块。

而言,芯片组高通在5G AIoT芯片组领域处于领先地位。今年，该公司推出了全球首款支持人工智能的5G调制解调器骁龙X70。此外，它还有更广泛的5G AIoT SoC产品，包括QCM6490、骁龙480、骁龙690和骁龙750。

第二大物联网芯片组制造商UNISOC正试图通过基于人工智能的soc为5G获得动力。到目前为止，UNISOC在其T770、T760和T740芯片组中提供了AIoT功能。

近日，联发科推出了专为5G AIoT设备设计的Genio 1200芯片组。它的目标是智能家居、工业、机器人和音频/视频终端等应用。

我们预计2023年将为5G AIoT市场提供动力，因为物联网市场最近由于通胀、供应问题和其他宏观因素而面临一些不稳定。

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