5G AIOT解锁物联网的新时代

物联网设备的使用使我们的日常生活变得更加聪明。物联网与人工智能(AI)或人造物联网(AIOT)相结合,正在帮助实时决策和数据分析。AI可以通过机器学习(ML)和改进的决策为物联网增加价值。同样,物联网可以通过连接性和数据交换为AI增加价值。随着技术的快速发展,AIOT正在改变每个行业,企业和消费者。

5G将成为推动AIOT应用程序的关键要素。根据对立研究研究,在2022年至2030年之间,5G Aiot支持的模块的运输将以84%的复合年增长率。此外,5G的60%物联网模块到2030年,将具有AI功能,以更好地处理和实时决策。

Aiot应用

在需要实时数据运营的各种行业中,AIT的采用正成为新兴的技术趋势,例如工业制造,机器人技术,物流,医疗保健,农业,智能城市和智能家居。

工业制造

制造业依靠数字转换来提高高效并减少人为错误。该行业需要采用AIOT解决方案。Aiot驱动机器人在工厂中,以优异的效率改善了制造过程。它们有助于降低人工成本和时间。

聪明的城市

在智慧城市中,Aiot有多种用途,例如交通管理和废物管理。为了避免在一个拥挤的城市,Aiot的城市中的混乱和交通拥堵无人机帮助监视流量并传输实时流量数据,以通过AI进行分析,并在没有人类干扰的情况下对交通信号灯的速度限制和时机进行决策。因此,无人机的实时交通监控会提高效率并降低拥堵。

安全性和监视是智能城市中AI的其他重要应用。AI摄像机可以帮助警察监视非法活动并防止不必要的情况。

自动驾驶汽车

自动驾驶汽车是AIOT应用的最佳用例之一。诸如相机,雷达和声纳在汽车中收集数据的设备,AI系统有助于在几毫秒内分析这些数据,以便汽车可以像人类一样做出决定。完全自动驾驶汽车将每小时生成1-2TB的数据,并且需要AI来处理这一数量的数据并在边缘做出一些决定。

智能家园

AI在连接的空间主要用于语音助手,情境意识,自动化和安全性。从门锁,烟雾报警器,监视和智能扬声器开始,例如照明,恒温器,冰箱,插头,路由器,电表,家庭控制器和车辆充电器,许多应用程序已经采用了AI功能。

在物联网中实施AI的挑战

由于大多数AI应用程序都是基于实时决策的,因此他们需要高速数据速率进行通信。5G的高速和低潜伏期将是AIOT应用的理想选择。但是在许多地区,5G基础架构仍然不存在或处于初始阶段。因此,扩展规模将是具有挑战性的。数据管理并在正确的时间处理大量数据将是AI采用的另一个巨大挑战。此外,还需要解决安全角度。AIOT应用程序将需要硬件和软件级别的安全性,以确保连接的设备安全。

AI应用程序中的模块和芯片组播放器的倡议

随着基于5G的AIOT应用程序的牵引力越来越多,诸如Fibocom,Quectel,Thundercomm和Meig之类的模块供应商正在向前启动AI支持的5G物联网模块。一些模块供应商在硬件级别提供AI功能,而一些供应商在软件级别提供AI功能。是否使用硬件或软件级的AI功能取决于项目的应用程序和成本。最近,Quectel宣布将通过与NVIDIA合作,将在其REL 16的5G模块中添加软件级AI功能。国际模块供应商Telit还通过NVIDIA软件在其FM980 5G模块中添加了AI功能。然而,Quectel,Fibocom,Meig和Thundercomm已经为高端应用程序提供了硬件级5G AI支持的模块,例如C-V2X,AR/VR,机器人,机器人,智能城市,实时流媒体,游戏和边缘计算。

按照芯片组球员,高通在5G Aiot芯片组空间中领先。今年,它推出了世界上第一个AI支持的5G现代Snapdragon X70。此外,它具有QCM6490,Snapdragon 480,Snapdragon 690和Snapdragon 750的5G Aiot Soc产品。

第二大的物联网芯片组播放器UNISOC正在尝试通过基于Aiot的SOC为5G获得势头。到目前为止,UNISOC在其T770,T760和T740芯片组中提供AIOT功能。

最近,Mediatek推出了Genio 1200芯片组,该芯片组专为5G AIOT设备而设计。它针对智能家居,工业,机器人技术和音频/视频终端等应用程序。

我们预计2023年将为5G AIOT市场提供动力,因为由于通货膨胀,供应问题和其他宏观因素,物联网市场最近面临着一些不稳定。

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