我们的研究总监，尼尔·沙在浦那Ti Automotive上，主持了“新时代的汽车远程信息处理和物联网”的小组。

以下是有关在小组讨论中讨论下一个远程信息处理和汽车行业时代的不同主题的摘要：

车辆和资产司机采用远程信息处理：

将车辆和资产与远程信息处理的连接量一直在增长，尤其是在商用车中，但未来几年将成倍增长。在小组成员进行调查时，采用的主要驱动因素是：

• 过渡到电动传动系统
• 强大的锅印度连接，
• 云基础架构策略
• 批量合成的资产用例，
• 数据和服务模型清晰度
• 鼓励政府的政策和法规授权

遥测数据的关键用例：

一旦连接了数百万资产并传输数据流，数据需要做的事情将成为关键。“数据是新原油”，如何转化为石油并到达目的地是行业需要优先级和弄清楚的。在小组成员进行投票时，来自资产/车辆的遥测传感器数据的最高用例是：

• 与基础架构进行通信（使用Tech喜欢云，边缘计算，V2X，5G）
• 预防性维护（为经销商/服务中心驱动收入机会）通知用户照顾其车辆
• 实时运输信息（智能运输系统 - ITS）
• 将数据切成不同的用例和构建服务（例如，智能停车，智能的现场交通，智能城市，电动汽车收费下属）
• 用于实现OEM的业务KPI的数据（客户服务，质量控制。销售，营销效果等）

数据隐私与安全：

一旦数据离开车辆，资产和位于OEM或服务提供商云中，将如何使用该数据来改善产品，建立较新的服务或实现业务KPI，这将非常重要。此外，由于此数据特定于特定的用户/客户，并且资产始终连接，因此隐私和安全性变得至关重要。此外，拥有数据的人将很关键。当小组成员讨论此主题时，以下是观点 -

• 数据的匿名化将是第一步，并应烘烤按照法规和指南（例如GDPR）的数据，保护数据的隐私和隐私控制的隐私。
• 数据所有权可能是一个问题，但更大的问题是谁可以访问数据至关重要。
• 在大多数情况下，用户将是数据的所有者，其他利益相关者将仅管理访问权限的访问权限，或者使用它来改善产品和体验。

总体而言，连接车辆的未来非常光明，这种数字化转型将推动我们以前从未见过的新业务模型，出行经验和储蓄每个行业利益相关者。

面板讨论的完整视频可在下面提供：