我们的研究总监，尼尔·沙阿在浦那的TI Automotive主持了一个关于“新移动时代的汽车远程信息处理和物联网”的小组讨论。

以下是小组讨论中就下一个时代的远程信息处理和汽车工业所讨论的不同主题的摘要:

远程信息处理在车辆和资产驱动中的应用:

通过远程信息处理连接车辆和资产的应用越来越多，尤其是在商用车中，但未来几年将呈指数级增长。在小组成员中进行的调查显示，采用该技术的主要驱动因素是:

• 改用电动传动系统
• 强大的泛印度互联互通;
• 云基础设施策略
• 互联资产用例的海量化;
• 数据和服务模型的清晰度
• 鼓励政府的政策和法规授权

遥测数据的主要用例:

一旦数以百万计的资产连接起来并传输数据流，需要如何处理这些数据将成为关键。“数据是新的原油”，如何将其转化为石油并到达目的地是行业需要优先考虑和解决的问题。在小组成员的调查中，来自资产/车辆的遥测传感器数据的主要用例是:

• 与基础设施通信(使用云、边缘计算、V2X、5G等技术)
• 预防性维护(为经销商/服务中心带来收入机会)，提醒用户保养车辆
• 实时交通信息(智能交通系统- ITS)
• 将数据分割成不同的用例并构建服务(例如，智能停车、智能实时交通、智能城市、电动汽车充电基础设施)
• 用于实现oem业务kpi的数据(客户服务，质量控制)。销售、营销效果等)

数据隐私与安全:

一旦数据离开车辆、资产，进入OEM或服务提供商的云端，如何使用这些数据来改进产品、构建新服务或实现业务kpi就变得非常重要了。此外，由于这些数据是特定于特定用户/客户的，并且资产始终处于连接状态，因此隐私和安全变得至关重要。此外，谁拥有这些数据也很关键。当小组成员讨论这个话题时，以下是他们的观点

• 数据的匿名化将是第一步，保护数据的隐私，遵循GDPR等法规和指导方针，保持强大的安全和隐私控制。
• 数据所有权可能是一个问题，但更大的问题是谁有权访问数据，这将是至关重要的。
• 在大多数情况下，用户将是数据的所有者，其他利益相关者将只是管理访问，以在其基础上构建服务或使用它来改进产品和体验。

总体而言，联网汽车的未来非常光明，这种数字化转型将推动我们前所未有的新商业模式、移动体验和节省每个行业利益相关者。

小组讨论的完整视频如下: