AI:元平台不再是落后者
2023年6月10日
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Meta与AI的历史很糟糕。在2016年至2020年期间，该公司的大多数招聘都涉及人工，以将令人反感的内容降至最低，因为其自动化流程远不足以让Facebook摆脱麻烦。这对公司的盈利能力产生了直接影响，部分原因是该公司最近能够削减如此多的成本，而对其运营没有任何实质性影响。
我们听说过很多关于Meta平台在AI方面的弱点，但它在过去两年中已经有了很大的进步，现在已经能够对领先者构成挑战。
- 在2020年，有迹象表明，至少在研究中，Meta平台开始对人工智能的知识体系做出适当的贡献。
- 这种情况一直在继续，尽管迄今为止在其产品中很少出现，但它也在开发方面取得了良好进展大型语言模型(llm)这是最新聊天服务的基础，每个人都很兴奋。
- Meta有一个名为LlaMa的LLM，它的参数从70亿到650亿不等，这些参数将支撑Messenger和WhatsApp的聊天机器人。
- LlaMa的版本也将被重新培训，以改进Instagram和Reels中的照片和视频编辑，以及用于内部企业流程。
- 然而，Meta真正产生影响的地方是在开源社区，它的LlaMa基础模型已经成为成千上万的业余爱好者和爱好者一直在摆弄生成人工智能的标准。
- 开源社区还迅速采用了大公司尚未采用的新人工智能技术，这使它有能力在笔记本电脑上完成OpenAI和谷歌(Google)仍需要数据中心才能完成的任务。
- 这引起了一些大公司的恐慌，以至于OpenAI正在考虑发布GPT-3的完整版本，以与LlaMa竞争。
- 目前还不清楚LlaMa是如何进入开源社区的，因为基础模型很难切换，而且目前正在进行的所有工作都是基于LlaMa的。
- LlaMa成为开源开发的平台意味着Meta现在可以在其模型之上获得大量的创新，它可以使用这些创新来创建其他服务。
- 这与Meta平台学术研究质量的提高相结合，促使我们将Meta平台从落后者升级到中游。
- 在推动人工智能的边界方面，两家领先者仍然是开放人工智能和谷歌，但Meta平台现在与百度、字节跳动和商汤科技紧随其后。
- 评估中国的部分问题在于，由于政府加强国家安全的举措，围绕中国尖端技术开发的信息流几乎已经枯竭。
- 因此，很难说中国的人工智能发展在一定程度上处于什么位置，但考虑到开源技术的发展速度之快，很难想象中国人不紧跟在领导者的后面。
- 因此Meta平台在AI领域的地位有了很大的提升。它的模型正迅速成为开源社区的开发平台。
(这是第一次出现在Radio Free Mobile上的一篇博客的版本。所有观点均为理查德个人观点。)
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