概述:

下一阶段的技术发展将以5G、物联网(IoT)和人工智能(AI)三样东西的结合为特征。由这种以智能为中心的连接驱动的用例将催化边缘和端点的计算，因为它们有效地成为迷你数据中心，并为边缘存储带来全新的范例。

主要考虑因素包括:

• 它将涉及人工智能模型存储和处理来自边缘传感器的流数据。
• 电池供电终端的低功耗和更大的容量需求将是一个因素。
• 在更恶劣的环境中，存储的持久性和可靠性变得至关重要。
• 网络边缘的存储容量必须随着更多的端点连接而扩展。
• 在低延迟、间歇性连接的环境中，有效地管理流数据和足够的缓冲将是一个挑战。
• 避免数据重复和冲突对于实现快速有效的决策至关重要。

5G和人工智能带来了复杂性，因为与今天的传统实现相比，在边缘生成和处理的数据数量级更大。在5G物联网应用设计阶段早期规划存储对于坚持上述要求变得非常重要。

由5G和人工智能驱动的关键物联网应用是工业物联网端点,边缘网关，机器人不同垂直领域的自动化流动性应用程序从车辆来无人驾驶飞机．所有这些边缘物联网应用都有不同的存储需求，包括性能、读写速度、数据保留、容量、温度和续航时间。

本报告将重点介绍如何关键端点和边缘应用程序将在5G时代发展，特别是随着设计师和制造商从今天的物联网转向未来的物联网，它们对存储趋势的影响将会如何5 g-driven智能物联网范式。

目录:

• 执行概要
• 5G和AI塑造物联网端点和边缘应用
• 5G提供速度、规模和稳定性
• 人工智能拉近了云计算的距离
• 存储玩家的机会
• 代码存储- NOR到NAND闪存转换
• 数据存储-能力和容量演变
• 边缘存储接口趋势
• 关键的外卖

页数:15
作者:布雷迪·王和尼尔·沙阿

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