Sight Machine是一家总部位于旧金山的制造分析初创公司，它的目标是颠覆制造业制造业通过提供人工智能制造分析平台，用于获取、精炼和情境化数据，以获得实时可见性和可操作的见解。其FactoryTX平台为制造商提供了获取的灵活性机来自生产设施和云的数据。其工具可实现多工厂的快速部署和集中管理物联网数据摄取。这些见解是实时生成的，并结合了生产数据、设备数据、过程质量数据以及已安装的ERP数据，并使用人工智能和人工智能进行处理，生成有价值的见解机器学习．

该平台的关键优势在于，它不仅创造了资产的数字孪生，而且还创造了流程的数字孪生。有了这个平台，工厂管理可以跟踪材料、人员和机器以及过程，从而推动持续的过程改进。另一个优势是，该平台可以整合来自不同制造商的机器、ERP、历史学家和其他来源的数据，为所有制造部门提供可操作的见解。Sight Machine平台的主要用途是提高质量，预测资产故障，预测性维护，减少停机时间，提高产能利用率，减少废料，提高首过合格率，测量和提高生产率和OEE(整体设备效率)。

竞争

Sight Machine与传统的ERP(企业资源规划)和MES(制造执行系统)提供商竞争，后者通过将人工智能和机器学习整合到其ERP/MES平台来扩展其产品组合，以提供有价值的制造分析见解。主要公司包括SAP、Oracle、Netsuite和Epicor。其他提供MES软件的公司包括ABB、西门子、达索系统、罗克韦尔自动化等。

然而，Sight Machine声称这些公司都不是竞争对手，因为它的平台使用所有这些软件的数据来提供优化的制造洞察，这是它的主要优势。Sight Machine平台集成了来自这些来源以及其他传感器和系统的数据，将获取的数据聚合在其平台上，将机器学习和人工智能算法与测试数据结合起来，并产生见解，以提高生产、质量、设备效率和物料流。

客户、合作伙伴和投资者

Sight Machine拥有喜力(Heineken)、日产(Nissan)、Westrock Co.和亚洲涂料(Asian Paints)等财富500强客户。其平台可用于连续和离散制造行业。视觉机器是优化运行在主要云平台包括AWS，谷歌云平台,微软Azure．此外，它还与富士通等系统集成商(SI)合作，以支持广泛部署。迄今为止，Sight Machine已经从GE Capital Ventures、E.ON、LS Group等领先的风险投资家那里筹集了约6000万美元。最近还宣布了一项来自索尼创新基金的投资。

Sight Machine在制造分析和数字孪生领域取得了稳步进展，并获得了大型投资者的投资。它还获得了良好的合作伙伴关系和客户。然而，为了进一步推动增长，它将需要扩大其在最大的制造业中心，即中国和越南的地位。未来看起来很光明，然而，它需要通过建立战略合作伙伴关系、收购较小的企业和进入大型制造业市场来快速行动。