美国芯片公司英伟达以400亿美元从日本收购英国芯片设计公司Arm软银9月13日，该集团宣布成立人工智能计算现在，网络和数据处理比以往任何时候都更加重要。此次收购极有可能推动物联网、PC和服务器架构的巨大变革或改进。

由于英伟达和Arm都是各自领域的领先供应商，两家公司之间的互补协同效应有望使这笔交易成为双方的双赢。与此同时，这笔交易将给其他利益相关方带来更多担忧。

Arm是一家几乎垄断了SoC核心设计分为几个部分。然而，Arm不参与芯片制造，也不生产任何自有品牌的芯片。相反，它将IP、指令集体系结构(ISA)和其他技术授权给其他芯片公司，允许它们为各种应用程序设计自己独特的soc。在过去，Arm IP的低功耗能力使其得以成长并主导移动设备市场。目前，几乎所有的手机、平板电脑和物联网设备都使用Arm技术。近年来，它逐渐扩展到pc等高速计算设备和数据中心。

NVIDIA专注于图形处理技术，是领先的GPU供应商之一。由于对人工智能的快速增长的需求和其GPU的高性能，英伟达已经成为边缘计算和边缘计算领域的领先供应商之一数据中心在过去的几年里。

虽然NVIDIA和Arm在业务上有相当的互补性，但它们也有共同的目标，比如服务器和数据中心业务。通过结合英伟达的AI能力和Arm针对边缘设备的完整生态系统，英伟达希望让更多的边缘设备，包括智能手机、个人电脑、自动驾驶汽车、机器人和5G设备，能够处理推理。

• 从这个角度来看服务器市场在美国，Arm计划推出一系列Neoverse微架构，试图将其服务扩展到移动设备之外。然而，由于在人工智能方面的弱点，Arm在服务器领域的进展仍然缓慢。因此，NVIDIA的收购将加速Arm芯片在数据中心的使用。

• 从这个角度来看电脑市场Arm最近推出了Cortex X1 CPU核心，专为旗舰智能手机和其他高性能移动设备设计。预计NVIDIA将支持Arm为x86平台设计强大的核心。然而，这是一些竞争对手不喜欢的。具有更高计算能力的新Arm核心也将缩短与现有x86 CPU供应商的差距。

• 从这个角度来看手机市场在美国，NVIDIA不太可能推出自己的智能手机ap。NVIDIA认为自己是一家软件公司。因此，许可可能更符合其当前的方向。就像Arm的授权业务一样，NVIDIA可以将其GPU和AI内核授权给其他SoC供应商，以及其他Arm CPU内核。这将增强Android手机的图像处理和AI能力，缩短与苹果SoC的差距。同时，这也将增强Arm知识产权的竞争力。

AIoT市场无疑是英伟达与arm合并的最初目标，但数据中心才是最终目标。英伟达的人工智能始于云计算，并正在迅速向仓库、医院、街道和机场等边缘领域发展。随着AI能力的部署从云端转移到边缘，连接到AI计算机的智能传感器可以改善用户体验，节省成本。这些小型自主机器将持续计算，并连接到强大的云数据中心在世界的每个角落。

然而，NVIDIA与Arm的合并可能会遇到障碍，比如来自其他相关公司的反对，以及不同地区的反垄断调查。

• 如果Arm的现有合作伙伴觉得Arm的完整性和独立性受到了损害，他们可能会转向RISC-V，这是一种新的免费和开源架构。Counterpoint认为，虽然RISC-V基金会已经有了很多重要的参与者，而且RISC-V已经被用于MCU的设计，但它与Arm之间的差距仍然很大，建立全面的生态系统还需要时间。因此，在未来五年内，要在手机领域取代Arm几乎是不可能的。此外，RISC-V仍将面临与Arm相同的问题——如何在保持业务增长的同时保持中立地位。
• 据英伟达称，拟议的交易需符合惯例的交易完成条件，包括获得来自美国、英国、中国和欧盟的监管批准。该交易预计将在18个月左右完成。该协议的不确定性主要源于当前中美之间的贸易争端。由于这笔交易将把Arm的管辖范围从英国和日本转移到美国，中国对这笔交易的批准变得非常重要。此外，Arm仍身陷对其中国子公司控制权的纠纷。Counterpoint认为，英伟达需要更多的沟通，以及保证和让步来解决这个问题。好消息是，英伟达在中国有很多投资和合作伙伴，这使其更容易获得批准。

结论

通过此次收购，NVIDIA希望增强基于arm的物联网端点的AI能力，以实现无处不在的智能设备，同时继续巩固其在数据中心领域的地位。然而，收购仍然具有挑战性和不可预测性，可能需要比预期更长的时间才能产生预期的结果。