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4月12日th, 2019年

专用处理器将极大地扩展人工智能在智能手机中的应用，语音助手将成为“设备上”人工智能处理的首批受益者之一

智能手机利用人工智能(AI)的能力已经有一段时间了。然而，到目前为止，处理要么在云中完成，要么分布在设备中的各种计算机芯片上，如cpu、gpu和dsp。

随着人工智能成为移动体验的一部分，智能手机片上系统(SoC)供应商正在竞相提高其芯片的机器学习能力，将专用的人工智能处理核心集成到他们的设计中。这样做的主要好处是更高的人工智能处理性能和更低的功耗。然而，这必须与人工智能处理的实际需求相平衡，直到最近，人工智能处理的实际需求还是有限的。

目前，人工智能主要用于与相机相关的应用(面部识别、图像增强等)。然而，Counterpoint Research预计，在未来两年内，人工智能将广泛应用于其他领域。

“我们认为语音助手是第一批受益于基于设备的处理的应用之一，”他说Gareth Owen，副研究主任在Counterpoint研究公司工作。“如今，智能手机中的大多数语音处理都是基于云的。然而，语音助手将能够更快地处理命令，并通过设备上的处理更快地响应。它还解决了隐私问题，”他补充道。

苹果和华为是首批在2017年9月推出的旗舰手机soc(分别为A11和麒麟970芯片)中包含专用AI处理器的oem厂商。两年过去了，几乎所有其他SoC供应商都在效仿。例如，高通首次在骁龙855的Hexagon DSP中提供AI张量加速器。

Counterpoint Research预测，人工智能智能手机的销量将从2018年的1.9亿部增加到2022年的12.5亿部，占当年智能手机总出货量的四分之三以上。

这一预测背后的一个关键驱动因素是预计将推出几款使用Android的智能手机高通的8552019年及以后的SoC。Counterpoint预计，2019年，一些使用台湾供应商联发科(MediaTek)新款P90 SoC的中端智能手机也将配备专用AI内核。

虽然智能手机用户可能不会立即看到人工智能，但随着机器学习市场的发展和更多应用程序的出现，配备专用人工智能硬件的智能手机显然将处于优势地位。

“随着高通加入竞争，首次将基于硬件的AI加速集成到最新的骁龙SoC中，AI芯片在智能手机领域的广泛应用是不可避免的。Peter Richardson，研究总监在Counterpoint研究公司工作。他补充说:“随着高通热衷于将机器学习功能扩展到其低成本芯片中，再加上其他供应商为中档手机提供的人工智能soc，这一趋势将迅速扩展到中档甚至低端智能手机。”

这份报告可以在我们的网站上购买华体会游戏网址．它是Counterpoint新兴技术机会服务的一部分。如果您对我们的最新深入研究、见解或媒体查询有任何疑问，请随时通过press(at)www.arena-ruc.com与我们联系。

背景:

Counterpoint Technology Market Research是一家专注于TMT行业技术产品的全球研究公司。它为大型科技公司和金融公司提供月度报告、定制项目以及对移动和科技市场的详细分析。其主要分析师都是行业专家，平均在高科技行业任职13年。

分析师联系:

加雷斯·欧文

副主任

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