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2月13日^th, 2019年

走路对机器人来说并不容易，如果是的话，现在应该到处都有机器人在走路了。

有一种普遍的误解，认为开发一个具有人类大脑的机器人是困难的，而设计一个像人类一样走路的机器人则相对容易。

今天的类人机器人一般都很擅长完成特定的任务，但这里不涉及通用的人工智能。它们仍然需要操作员通过笔记本电脑或控制器盒进行控制。在执行任务时，机器人会遵循操作员发送的特定编码指令，如“向前移动”或“停止”，以便完成一个简单的任务，如开门。

“今天的机器人缺乏自学新技能的能力，比如拿起一个物体并把它放在其他地方。相反，它们需要被编程来执行特定任务，”Counterpoint Research的副总监加雷思•欧文(Gareth Owen)表示。他补充说:“要做有用的事情，机器人需要能够‘快速’适应新情况。”

波士顿动力公司的阿特拉斯(Atlas)等人形机器人可能已经成为YouTube等社交媒体网站上的明星。然而，这种成功并没有为开发这些机器人的科技公司带来可观的收入。

关键的技术挑战包括机器学习驱动的360˚视觉技术、电池技术以及模仿学习和强化学习等新学习方法的进步，而商业挑战主要围绕组件成本的降低。

欧文说:“在Counterpoint Research，我们相信，自主学习的智能两条腿机器人的大众市场还需要10年以上的时间。”“然而，继为农业和其他垂直应用开发的轮式机器人之后，为执行非常具体的任务而设计的有腿机器人的商业市场可能在未来五年内发展起来。”这个市场将主要由中国科技公司主导，这些公司最擅长利用伺服执行器、电池等机器人组件的规模经济。

Counterpoint Research的最新机器人报告是其新兴技术机遇服务的一部分，提供了对人形机器人市场的全面概述，概述了近期的市场机会，作为10年以上路线图的一部分，并强调了在创建大众市场行业之前必须克服的主要市场驱动因素和技术和商业挑战。

报告中提到的主要公司包括Art Robot、Agility Robotics、Boston Dynamics、本田和UBTech。

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背景:

Counterpoint Technology Market Research是一家全球研究公司，专门研究TMT行业的技术产品。它为主要技术公司和金融公司提供月度报告、定制项目和移动和技术市场的详细分析。该公司的主要分析师都是行业内的专家，在高科技行业的平均工作年限为13年。

新闻稿联络方式:

加雷斯·欧文

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