• 谷歌昨天终于推出了传言已久的代号为“白教堂”的内部智能手机系统级芯片(SoC)。
• 谷歌调用它"张量SoC增加了其Cloud & Edge tpu产品组合，以展示其人工智能(AI)/机器学习(ML)的实力。
• 这是首款定制SoC，专为2021年秋季即将推出的Pixel产品组合而设计Pixel 6 / 6 Pro。

对SoC张量的需求

• 坐拥大量数据，这些数据来自于30亿安卓用户，数十亿谷歌搜索、地图、照片、助手(语音)、应用和服务谷歌已经转变为一个AI强国具备建造能力精确的ML模型提高用户体验，在相同的属性生成如此多的数据。
• 例如，先进的ML算法，以提高设备上的摄影使用晚上见,基于计算摄影，实时多模态语言翻译，视觉搜索杠杆多任务统一模型经过75种语言的训练，强大的谷歌照片，具有AI/ML等功能小的模式，智能应用和内容推荐，实时协作谷歌文档与AI/ML功能，如智能画布，智能芯片还有其他的经历。
• 此外，AI/ML专业知识在帮助提高整体用户体验的同时，也有助于谷歌准确分析用户行为，模式，预测需求，建立一个强大的推荐引擎还能得到最高的报酬有针对性的广告营销人员，推动谷歌的核心广告商业模式．
• 进一步来看苹果,成为更加垂直整合给谷歌完全控制整个堆栈从芯片到操作系统到中间件到云．
• 这给了谷歌一个独特的优势展示谷歌的核心软件和AI/ML专业知识从云到芯片而且从芯片回到云端．

像素策略:垂直还是水平?

谷歌建立了这个垂直的内部智能手机解决方案张量SoC(三星合作),谷歌安卓，谷歌流动服务(GMS)， & Play Store(内部)，设计，IP，产品管理专业知识(宏达电＆摩托收购)。它至少有两种主要方式来执行这种垂直专业知识:

谷歌的像素策略选项1:成为苹果

• 根据我们的智能手机市场监测服务，谷歌像素智能手机的销量不到0.3%市场份额2021年第一季度末全球销量。
• 这款全堆栈控制的Pixel设备是否表现出色还有待观察在现实世界中更好并且可以改变谷歌的情况
• 谷歌的垂直专业知识有一个差距，这是一个重要的，是成熟的5G调制解调器-射频子系统专业知识提供最佳的高端智能手机体验。
• 谷歌是Tensor的搭档，三星，仍然是高通时代三星的移动部门在其主要高端市场的旗舰设备上使用高通5G解决方案(这也是谷歌的主要目标市场)。
• 集成高级5G调制解调器优化射频系统级体验是super-difficulT和therefore苹果也在使用高通，而它斗争内部开发5G调制解调器- rf。
• 此外,Qualcomm是之前近四代S，当涉及到5 g mmWave解决方案溢价5G智能手机经历这将在几年内成为主流，每一个谷歌像素旗舰都需要一个先进的毫米波5G SKU。
• 此外，谷歌将需要至少两年时间来测量张量低至中档Pixel设备，因为这是一个优质的解决方案
• 此外，谷歌有投资不足(故意)在销售范围和市场推动方面像素设备跨市场、跨渠道。
• 如果像素一定要成功，如果成功呢必须要有规模，谷歌需要大量投资在这方面通道合作伙伴,认证(新芯片)销售力,市场营销还有其他领域。
• 所以，如果谷歌决定走这条路，并将垂直整合的Pixel扩展到不同的地理位置，就像iPhone现在与少数市场相比一样，那么它就会成功竞争迎头赶上OEM合作伙伴以及亲密的伙伴等三星
• 总之，用选择一，效仿苹果，看起来并不完全可行在中短期内不会破釜沉舟，也不会投入大量资金，并准备放弃Android平台的生态系统主导方式。

谷歌的像素策略选项2::留在谷歌

• 另一个预示谷歌未来的好策略是保持水平模式并使用垂直专业知识像素就像一个“展示”谷歌的功能．
• 所以谷歌需要做的是许可AI/ML IP或硅其他原始设备制造商与谷歌Android捆绑和其他服务，允许合作伙伴打造“智能安卓手机”
• 根据在这个层面上谷歌专业知识整合，原始设备制造商可以区分并打开一个谷歌全新且高度可扩展的收入模式
• 唯一需要注意的是，谷歌将与主要的硅合作伙伴，如主要Qualcomm和联发科的长远利益溢价经历．
• 使用这种方法，谷歌不仅能够规模它的软件但硅而且AI/ML api专业知识更多的安卓手机。
• 谷歌不应该忘记它核心竞争力-软件、大数据、AI/ML和云到底是什么驱动着它的核心高利润常绿商业模式- - - - - -广告

总的来说，很高兴看到谷歌在SoC领域的跳跃，增加了新的芯片到云专业知识层，从长远来看，无论如何都可能对谷歌有益。不过，谷歌需要谨慎对待它采取的这一举措，最重要的是不辜负人们的期望，提供比苹果或高通更好的解决方案。