苹果公司在发布新款iPhone时发布了A11仿生SoC(系统级芯片)。A11芯片有一个嵌入式AI(人工智能)单元，苹果称之为神经引擎。

在本月早些时候的IFA 2017上，华为展示了其最新的麒麟970智能手机SoC，其称为神经处理器(NPU)，用于人工智能处理。虽然华为是第一个推出专用人工智能SoC的公司，但苹果是第一个推出具有FaceID功能特定用例的智能手机的公司。

最大的智能手机SoC厂商高通(Qualcomm)在智能手机的AI计算方面采取了略微不同的方法——调整现有技术以利用其优势。它没有专门的芯片空间，而是开发了一个神经处理引擎，这是一个SDK(软件开发工具包)，允许开发人员优化应用程序，以在骁龙600和800系列处理器上运行不同的AI应用程序。开发人员可以根据他们想要的应用程序的功耗性能概要来选择核心[处理器核心]。

智能手机需要车载AI

智能手机SoC领域正在远离简单地在芯片中添加更快的CPU和更多的内核。芯片制造商正在将新技术集成到他们的soc中，以在市场上脱颖而出。例如，在智能手机双摄像头的初始阶段，设备需要有单独的isp来处理图像。现在大多数中高端soc都有内置的支持。在芯片组中集成人工智能设定了一个新的行业标准。

多年来，云人工智能在多个领域得到了广泛应用。车载AI将通过改进延迟、稳定性和用户隐私来补充云AI。虽然云AI的功能受到用户交互的限制，但车载AI可以实时、特定场景和个性化地利用设备上传感器收集的大量数据。具有增强处理能力和集成AI的智能手机soc的发展将使设备更能识别用户需求，提供个性化服务，使智能手机更加智能。

除了速度更快、效率更高之外，车载人工智能还可以有效应对日益增长的压力安全威胁智能手机正面临着:

• 实时恶意软件检测
• 通过识别用户行为来识别手机是否被滥用
• 通过电子邮件和其他应用程序检测垃圾邮件

正如苹果主题演讲会上所讨论的那样，faceid将使用板载神经引擎进行存储和处理，以保护用户数据免受任何威胁。

接下来会发生什么?

华为和苹果都宣布AI平台将对应用开发者开放，高通最近也发布了面向开发者的SDK。我们预计，Facebook、Snapchat等现有智能手机应用程序将通过利用这项技术变得更加智能。最大的进步将是用户与虚拟助手的交互方式，因为它将减少对云后端的依赖。虚拟助理将变得更加智能通过分析和学习用户行为，从而根据每个用户的需求为其提供独特的服务。这可能会帮助虚拟助手实现飞跃，成为用户和设备之间交互的主流媒介。

增强现实(AR)是另一个将受益于车载人工智能的主要应用。

另一个潜在的应用是通过分析设备的使用情况并在不影响用户体验的情况下关闭全部或部分功能来延长设备的电池寿命。

如前所述，向开发人员开放平台将导致该技术的其他创新应用。

由于苹果、华为和高通都在人工智能技术方面取得了飞跃，我们预计三星将紧随其后推出Exynos系列智能手机soc。我们还预计高通将在其下一代骁龙soc中嵌入专用的人工智能单元。联发科(MediaTek)和展讯(Spreadtrum)这两家主要的智能手机SoC厂商将需要更多时间来跟上，因为它们迎合了智能手机市场的中低端，这一技术的采用自然会推迟。如果他们决定这样做，他们将不得不依赖与第三方人工智能芯片供应商的合作伙伴关系来在这一领域竞争。