自2017年百度推出自动驾驶汽车阿波罗软件平台以来，该公司已经从汽车行业获得了100多家客户。与竞争对手相比，这是一个显著的增长。这篇博客讨论了百度的战略(导致这种增长)，它的竞争优势，最近的发展表明百度在自动驾驶汽车行业的活动步伐，以及该公司未来可能面临的挑战。

市场策略

百度的Apollo项目是一个开发自动驾驶汽车相关软件的开源平台。虽然梅赛德斯-奔驰、优步、Waymo、日产和沃尔沃等大多数公司都选择了封闭的软件和司机数据收集，但百度选择了一个开源平台，第三方玩家可以利用其平台，根据自己的需求快速定制软件，节省时间和金钱。百度总裁张亚勤在2017年接受福布斯采访时表示“这与手机非常相似。一度可能有6个不同的手机操作系统平台，一度超过12个。全部关闭。最终，一个大平台Android存活了下来，并获得了80%的市场份额。”百度正在增加其研发预算，以保持领先的技术学习曲线。2017年，百度将其研发费用比率从2016年的14.4%和2010年的10.3%提高到15.2%。

谷歌在2007年采取了开源方法，当时它希望避免客户在移动设备上使用除谷歌之外的任何其他搜索引擎。为了与当时的市场领导者苹果竞争，谷歌决定向第三方开发者和移动公司推出开源的Android操作系统，而不是推出自己的智能手机。第三方应用使android比苹果的iOS更具吸引力，帮助谷歌的android成为新的市场领导者。与Android类似，它有一些谷歌应用程序，如Gmail，谷歌地图-百度也在Apollo中保留了一些专有服务，如地图。

竞争优势

• 与主要客户的联系2017-2018年至今，汽车生态系统中的主要公司已经加入了百度的Apollo平台。百度拥有超过100家客户的庞大网络，现在可以专注于其专业知识的关键领域——软件和人工智能——而将硬件、组件制造和营销留给行业中的其他参与者。与领先公司的合作将有利于百度改进Apollo，并将其专有服务(如地图)渗透到汽车行业。

• 访问数据-驾驶员数据对于开发自动驾驶汽车至关重要，因为从运行的车队中收集的数据，通过使用机器学习，有助于改进软件平台中使用的算法。百度现在可以从戴姆勒(Daimler)、福特(Ford)和Grab等公司收集司机数据，这些公司利用百度的平台开发自动驾驶汽车。有了司机数据和行为洞察，百度可以更好地与特斯拉和Waymo等公司竞争(这两家公司使用各自车队的司机数据)。

2018年，百度使用从上述公司收集的司机数据发布了一个开源数据集——Apollo Scape，它比其他开源数据集(如cityscape和Kitty)大十倍。Apollo Scape通过逐像素分解视频图像，提供了26种不同的示意图项目，如自行车和汽车。

• 在中国的主导地位百度将受益于其在中国市场的主导地位。中国希望到2020年成为人工智能领域的全球领导者。为了实现这一目标，政府放宽了对人工智能和自动驾驶汽车的监管，允许在重点城市进行大规模自动驾驶汽车测试。中国科技部已将该公司认定为自动驾驶领域的国家领导者。碎片化的中国汽车行业，相对较小的原始设备制造商模仿西方同行，从长期来看受益巨大，因为这些本地原始设备制造商无力在研发上花费太多，而阿波罗是他们很容易采用的解决方案。如果从长远来看，自动驾驶汽车会跟随智能手机行业的脚步，只有少数几个平台，那么其中很有可能会有一个来自中国。

最近的进展

挑战

〇国内竞争日益激烈在过去几年里，滴滴出行、阿里巴巴和腾讯等国内企业纷纷进入自动驾驶汽车行业，加大了百度的竞争。滴滴出行(Didi Chuxing)正在加州利用其2000万辆车队的司机数据开发自动驾驶汽车。2017年11月，腾讯宣布了一个自动驾驶汽车项目，并获得了在深圳的测试许可。阿里巴巴还在与不同的人工智能专家合作开发其自动驾驶汽车解决方案。

〇品牌形象为了跨越全球竞争，百度将需要在美国和欧洲国家扩张，这些国家在监管规范、投资支持和自动驾驶汽车的技术学习曲线方面领先中国多年。百度在中国可能是一个家喻户晓的名字，但在世界其他国家并不知名。从国家安全的角度来看，百度作为一家外国公司，可能会受到政府的审查，甚至可能受到本土汽车制造商的抵制。

不绩效者的风险由于Apollo是一个面向任何第三方开发者的开源平台，因此存在这样一种风险:企业利用该平台开发基本的自动驾驶功能，却没有在数据或技术方面做出太多贡献，尤其是在许多规模相对较小的中国企业试图模仿西方汽车制造商的情况下。